回 |
月日 |
曜 |
時限 |
コア・カリキュラム |
方略(LS) | 場所 |
担当者 |
(その他の)SBOs |
内容項目 |
1 |
10/5 |
月 |
4 |
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講義 |
さいかち・第3講義室 |
福島 延久 |
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1.準備
(1) 個数の数え方(順列、組み合わせなど)
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2 |
10/12 |
月 |
4 |
3-(2)-3) 3)事象と標本空間の定義を説明できる。 3-(2)-4) 4)確率の概念と加法定理を説明できる。 |
講義 |
さいかち・第3講義室 |
福島 延久 |
確率で用いられる基本的用語、性質を理解する。加法定理を使って確率計算を正しく行える。 |
2.確率(SBOs-1に対応)
(2) 確率の計算
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3 |
10/19 |
月 |
4 |
3-(2)-5) 5)条件付確率と、乗法定理を説明できる。 |
講義 |
さいかち・第3講義室 |
福島 延久 |
条件つき確率の概念を正しく理解し、具体例に対して計算を実行できる。 |
(3) 条件つき確率
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4 |
10/26 |
月 |
4 |
3-(2)-5) 5)条件付確率と、乗法定理を説明できる。 |
講義 |
さいかち・第3講義室 |
福島 延久 |
乗法定理を理解する。考察している事象が独立かどうか判断できる。 |
(4) 乗法定理、事象の独立
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5 |
11/2 |
月 |
4 |
3-(2)-6) 6)離散型確率変数と連続型確率変数を定義し、それらの分布を説明できる。 |
講義 |
さいかち・第3講義室 |
福島 延久 |
離散型確率変数の確率分布の特徴を理解する。 |
3.離散型確率分布(SBOs-2に対応)
(5) 離散型確率分布
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6 |
11/9 |
月 |
4 |
3-(2)-7) 7)確率変数の期待値と分散・標準偏差の定義と性質を説明できる。 |
講義 |
さいかち・第3講義室 |
福島 延久 |
離散型確率変数の期待値(平均)、分散、標準偏差の概念を正しく理解する。 |
(6) 確率変数の期待値(平均)、分散、標準偏差
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7 |
11/16 |
月 |
4 |
3-(2)-8) 8)2項分布と正規分布を説明できる。 |
講義 |
さいかち・第3講義室 |
福島 延久 |
代表的な離散型確率分布である2項分布の基本を理解する。 |
(7) 2項分布(その1)
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8 |
11/30 |
月 |
4 |
3-(2)-7) 7)確率変数の期待値と分散・標準偏差の定義と性質を説明できる。 3-(2)-8) 8)2項分布と正規分布を説明できる。 |
講義 |
さいかち・第3講義室 |
福島 延久 |
2項分布の平均、分散の計算法を理解し、いろいろな問題に応用できる。 |
(8) 2項分布(その2)
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9 |
12/7 |
月 |
4 |
3-(2)-6) 6)離散型確率変数と連続型確率変数を定義し、それらの分布を説明できる。 3-(2)-7) 7)確率変数の期待値と分散・標準偏差の定義と性質を説明できる。 |
講義 |
さいかち・第3講義室 |
福島 延久 |
連続型確率変数の確率分布の特徴を理解する。 |
4.正規分布(SBOs-3に対応)
(9) 連続型確率分布
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10 |
12/14 |
月 |
4 |
3-(2)-7) 7)確率変数の期待値と分散・標準偏差の定義と性質を説明できる。 3-(2)-8) 8)2項分布と正規分布を説明できる。 |
講義 |
さいかち・第3講義室 |
福島 延久 |
代表的な連続型確率分布である正規分布の基本を理解する。 |
(10) 正規分布(その1)
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11 |
12/21 |
月 |
4 |
3-(2)-8) 8)2項分布と正規分布を説明できる。 |
講義 |
さいかち・第3講義室 |
福島 延久 |
正規分布の特徴を理解し、正規分布表を使って確率を計算できる。 |
(11) 正規分布(その2)
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12 |
1/18 |
月 |
4 |
3-(2)-6) 6)離散型確率変数と連続型確率変数を定義し、それらの分布を説明できる。 3-(2)-7) 7)確率変数の期待値と分散・標準偏差の定義と性質を説明できる。 3-(2)-8) 8)2項分布と正規分布を説明できる。 |
講義 |
さいかち・第3講義室 |
福島 延久 |
結合分布の基本を理解し、確率変数の和の平均、分散の計算を、具体的問題に対し実行できる。 |
5.結合分布(SBOs-4に対応)
(12) 確率変数の和の平均、分散
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13 |
1/25 |
月 |
4 |
3-(2)-7) 7)確率変数の期待値と分散・標準偏差の定義と性質を説明できる。 3-(2)-8) 8)2項分布と正規分布を説明できる。 |
講義 |
さいかち・第3講義室 |
福島 延久 |
正規分布に従う独立な確率変数の1次結合に関する応用問題を解決できる。 |
(13) 応用問題
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