第  学 年  
通 年 計 画 表

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教科の特徴


ナンバリング


1.一般目標(GIO:General Instructional Objective)


2.行動目標(SBOs:Specific Behavioral Objectives)


3.方略(LS:Learning Strategy)


4.評価(Evaluation)(形成的評価・総括的評価)


事前・事後学修



教科書


参考図書


オフィスアワー


総授業コマ数
コマ

出席について

   担当者  『 * 』は実務経験教員を示す
 高際 睦 教授

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月日 時限 コア・カリキュラム 方略(LS)場所 担当者
(その他の)SBOs
内容項目
1 4/13 3 B-4-2)-④ 調査方法と統計的分析法を説明できる。
 
講義,ディスカッション,プレテスト  さいかち・第3講義室  高際 睦
度数分布,ヒストグラムを説明でき,作ることができる. 
1.データの表現
  1.2 若干の基本用語
  1.3 データの表現:度数分布表と棒グラフ
  1.4 連続変量の表現:ヒストグラムと度数多角形
2 4/20 3 B-4-2)-④ 調査方法と統計的分析法を説明できる。
 
講義,ディスカッション,プレテスト  さいかち・第3講義室  高際 睦
分布の中心を表す代表値を説明でき,計算することができる. 
2.中心的傾向の測度
  2.1 中央値
  2.2 算術平均
  2.8 最頻値
  2.9 歪み
3 4/27 3 B-4-2)-④ 調査方法と統計的分析法を説明できる。
 
講義,ディスカッション,プレテスト  さいかち・第3講義室  高際 睦
分布の広がりを表す代表値を説明でき,計算することができる. 
3.散布度
  3.1 範囲
  3.2 四分位範囲
  3.6 標準偏差
4 5/11 3 B-4-2)-④ 調査方法と統計的分析法を説明できる。
 
講義,ディスカッション,プレテスト  さいかち・第3講義室  高際 睦
2変数データの関連性,相関係数を説明できる. 
17.相関
  17.1 散布図
  17.2 相関の測度
5 5/18 3 B-4-2)-④ 調査方法と統計的分析法を説明できる。
 
講義,ディスカッション,プレテスト  さいかち・第3講義室  高際 睦
回帰直線を説明でき,計算することができる. 
18.線形回帰
  18.1 ある実験結果の解析
  18.2 最小2乗法
6 5/25 3 B-4-2)-① 確率変数とその分布、統計的推測(推定と検定)の原理と方法を説明できる。
 
講義,ディスカッション,プレテスト  さいかち・第3講義室  高際 睦
確率分布を説明できる. 
7.2項分布
9.正規分布
7 6/1 3 B-4-2)-① 確率変数とその分布、統計的推測(推定と検定)の原理と方法を説明できる。
 
講義,ディスカッション,プレテスト  さいかち・第3講義室  高際 睦
正規分布の結合分布を説明できる. 
10.結合分布
  10.2 2つの確率変数の和の平均
  10.4 独立な2つの確率変数の和の分散
  10.6 独立な正規変数の1次結合
8 6/8 3 B-4-2)-① 確率変数とその分布、統計的推測(推定と検定)の原理と方法を説明できる。
 
講義,ディスカッション,プレテスト  さいかち・第3講義室  高際 睦
2項分布の正規近似を説明できる. 
9.正規分布
  9.6 2項分布の近似としての正規分布
9 6/15 3 B-4-2)-①
確率変数とその分布、統計的推測(推定と検定)の原理と方法を説明できる。
 
講義,ディスカッション,プレテスト  さいかち・第3講義室  高際 睦
中心極限定理を説明できる. 
13.標本分布
  13.6 中心極限定理
10 6/22 3 B-4-2)-④
調査方法と統計的分析法を説明できる。
 
講義,ディスカッション,プレテスト  さいかち・第3講義室  高際 睦
標本抽出を説明できる. 
12.標本抽出
  12.1 標本抽出はなぜ必要か
  12.2 無作為抽出
11 6/29 3 B-4-2)-① 確率変数とその分布、統計的推測(推定と検定)の原理と方法を説明できる。
 
講義,ディスカッション,プレテスト  さいかち・第3講義室  高際 睦
標本分布を説明できる. 
13.標本分布
  13.1 推定量
  13.2 平均の不偏推定値
  13.3 平均の標本分布
12 7/6 3 B-4-2)-① 確率変数とその分布、統計的推測(推定と検定)の原理と方法を説明できる。
 
講義,ディスカッション,プレテスト  さいかち・第3講義室  高際 睦
信頼限界を説明できる. 
14.信頼限界
  14.1 序論:信頼限界
  14.2 大標本に対する信頼限界
  14.4 大標本からの比率の信頼限界
13 7/13 3 B-4-2)-① 確率変数とその分布、統計的推測(推定と検定)の原理と方法を説明できる。
 
講義,ディスカッション,プレテスト  さいかち・第3講義室  高際 睦
有意性検定について説明できる. 
15.有意性検定
  15.1 仮説の設定
  15.2 片側検定と両側検定
14 7/20 3 B-4-2)-① 確率変数とその分布、統計的推測(推定と検定)の原理と方法を説明できる。
 
講義,ディスカッション,プレテスト  さいかち・第3講義室  高際 睦
正規分布の平均に関する有意性検定について説明できる. 
15.有意性検定
  15.3 正規分布の平均に関する有意性検定
  15.4 有意性検定:大標本
15 9/7 3 B-4-2)-① 確率変数とその分布、統計的推測(推定と検定)の原理と方法を説明できる。
 
講義,ディスカッション,プレテスト  さいかち・第3講義室  高際 睦
符号検定,検定における過誤が説明できる. 
15.有意性検定
  15.8 符号検定
  15.11 第1種の過誤と第2種の過誤
00.データサイエンスとは

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