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第 2 学 年 データサイエンス入門《Bクラス》 前 期 計 画 表 |
教科の特徴
現代社会にはデータが溢れている．データ一つ一つには僅かな情報しかないが，大量なデータを上手に集約，活用することにより，有益な知見を導き出すことができる．データサイエンスは，この貴重な資源であるデータから，新たな価値を創出する科学のことであり，近年，理科系，文科系を問わず多くの研究分野で実践されている学問である．もちろん，歯科医学の研究，調査においても，データサイエンスが必要不可欠な知識，道具となることは間違いないであろう．
データサイエンスは基本的には，情報科学，統計学，専門的な知識の３つの学問，知識を融合して行われるが，この授業では，特に，統計学（データ分析）を中心に学修していく．この学修を通じて，歯科医学で必要な論理的思考および問題発見・解決のための基本的な能力も身に付くはずである．（コンピテンシー７）
授業では，まず，データ分析の基礎である記述統計学（度数分布，代表値など）について学ぶ．次に，データ分析を行ううえで必要となる確率，特に，標本分布，中心極限定理について理解する．最後に，データ分析の中でも，歯科医学の研究で特に必要とされる，データの抽出方法，推定，検定について学んでいく．授業では，できるだけ実際に行われているデータサイエンスの研究例を取り入れて，わかりやすく説明するつもりでいる．
ナンバリング
A0514-2A
１．一般目標（GIO:General Instructional Objective）
データサイエンス，特に，データ分析の基礎知識を修得し，医療の現場，研究での実際の問題にその知識を応用できる実力を身につける．
２．行動目標（SBOs:Specific Behavioral Objectives）
１）度数分布、代表値の意味とその役割を理解し、実際に計算できるようになる（20%）．
２）相関係数，回帰直線を理解し，実際に計算できるようになる（20%，レポート）．
３）中心極限定理，標本分布について説明できる（20%）．
４）点推定、区間推定を理解し，実際問題に応用できるようになる（20%）．
５）有意性検定を理解し、実際問題に応用できるようになる（20%）．
３．方略（LS:Learning Strategy）
１）受動的方法：講義
２）能動的方法：ディスカッション，プレテスト
３）媒体：教科書，プリント
４．評価（Evaluation）（形成的評価・総括的評価）
１）期末テスト（総括的評価）８５〜９５％
講義内容の理解度を記述式問題で評価する．期末テストの範囲は全範囲とする，
２）平常点評価（総括的評価）５〜１５％
課題（レポート）の提出状況，授業の出欠状況などを評価する．
事前・事後学修
事前学修：第１回 教科書 1-7 ページを読んでおくこと（15分）
第２回 教科書 11-14，17-18 ページを読んでおくこと（15分）
第３回 教科書 23-28 ページを読んでおくこと（15分）
第４回 教科書 212-219 ページを読んでおくこと（15分）
第５回 教科書 232-236 ページを読んでおくこと（15分）
第６回 教科書 71-77，92-100 ページを読んでおくこと（15分）
第７回 教科書 106-115 ページを読んでおくこと（15分）
第８回 教科書 102-103 ページを読んでおくこと（15分）
第９回 教科書 157-158 ページを読んでおくこと（15分）
第１０回 教科書 140-141 ページを読んでおくこと（15分）
第１１回 教科書 148-152 ページを読んでおくこと（15分）
第１２回 教科書 161-168 ページを読んでおくこと（15分）
第１３回 教科書 170-172 ページを読んでおくこと（15分）
第１４回 教科書 172-174 ページを読んでおくこと（15分）
第１５回 教科書 180-183，185-186 ページを読んでおくこと（15分）
事後学修：第１回 授業内容を復習し，授業内容に該当する教科書の問題を解くこと（15分）
第２回 授業内容を復習し，授業内容に該当する教科書の問題を解くこと（15分）
第３回 授業内容を復習し，授業内容に該当する教科書の問題を解くこと（15分）
第４回 授業内容を復習し，授業内容に該当する教科書の問題を解くこと（15分）
第５回 授業内容を復習し，授業内容に該当する教科書の問題を解くこと（15分）
第６回 授業内容を復習し，授業内容に該当する教科書の問題を解くこと（15分）
第７回 授業内容を復習し，授業内容に該当する教科書の問題を解くこと（15分）
第８回 授業内容を復習し，授業内容に該当する教科書の問題を解くこと（15分）
第９回 授業内容を復習し，授業内容に該当する教科書の問題を解くこと（15分）
第１０回 授業内容を復習し，授業内容に該当する教科書の問題を解くこと（15分）
第１１回 授業内容を復習し，授業内容に該当する教科書の問題を解くこと（15分）
第１２回 授業内容を復習し，授業内容に該当する教科書の問題を解くこと（15分）
第１３回 授業内容を復習し，授業内容に該当する教科書の問題を解くこと（15分）
第１４回 授業内容を復習し，授業内容に該当する教科書の問題を解くこと（15分）
第１５回 授業内容を復習し，授業内容に該当する教科書の問題を解くこと（15分）
事前学修，事後学修についてはプレテストで確認する．
【e-Learning】
教科書
「統計学の基礎」 Ｊ．Ｃ．ミラー著（村上正康訳），培風館．
参考図書
「統計学入門」 東京大学教養学部統計学教室，東京大学出版会，など．
オフィスアワー
月曜日，火曜日の１６：００〜１８：００：さいかち坂校舎８階
総授業コマ数
15コマ
出席について
出席は講義開始直後に取る．遅刻は原則認めない（特殊な事情がある場合は考慮する）．
すべての授業に出席した学生には出席点５点を加点する．
| 担当者 『 * 』は実務経験教員を示す 高際 睦 教授 |
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B-4-2)-④調査方法と統計的分析法を説明できる。↑科目ページのtopに戻る